Vol. 20 Núm. 2 (2018)
Artículo original

Uso actual del suelo y calidad hidrogeomorfológica del río San Antonio: alternativas para la restauración fluvial en el norte de Perú

Elgar Barboza Rolando Salas
Universidad Nacional Toribio Rodríguez de Mendoza de Amazonas – Perú
Miguel Mendoza
Universidad Nacional Toribio Rodríguez de Mendoza de Amazonas – Perú
Manuel Oliva
Universidad Nacional Toribio Rodríguez de Mendoza de Amazonas – Perú

Publicado 2018-04-27

Palabras clave

  • Teledetección,
  • hidrogeomorfología,
  • sector funcional,
  • sistema fluvial,
  • Amazonas

Cómo citar

Rolando Salas, E. B., Mendoza, M. ., Oliva, M., & Corroto, F. . (2018). Uso actual del suelo y calidad hidrogeomorfológica del río San Antonio: alternativas para la restauración fluvial en el norte de Perú. Revista De Investigaciones Altoandinas - Journal of High Andean Research, 20(2), 203-214. https://doi.org/10.18271/ria.2018.364

Resumen

El objetivo del estudio fue evaluar el uso actual del suelo y la calidad hidrogeomorfológica en el río San Antonio, localizado entre las provincias de Chachapoyas y Rodríguez de Mendoza en el Departamento de Amazonas (Perú). Los usos del suelo fueron estimados utilizando el método de clasificación supervisada para las imágenes Sentinel 2A, mientras que la valoración de la calidad del sistema fluvial se realizó a través de la aplicación del índice hidrogeomorfológico (IHG) en cada sector funcional. Los resultados reportaron que la cobertura del suelo en la microcuenca San Antonio está manejada de la siguiente manera: el 44.50 % ocupada por cultivos, el 36.09% por bosques, el 11.24 % por pastos, el 7.56 % por herbazales y arbustales, y el 0.61 % es zona urbana y cuerpos de agua. A su vez, la calidad hidrogeomorfológica del río San Antonio se encuentra en un rango de calidad de Muy Buena a Deficiente, con mayor impacto antrópico en el curso medio y bajo del río. Se concluye que el uso del suelo influye en la calidad hidrogeomorfológica debido a las actividades agropecuarias, uso urbano y extracción de materiales de construcción en el cauce del río, lo que contribuye a la degradación del sistema fluvial.

Referencias

  1. Alarcón, G., Díaz, J., Vela, M., García, M., & Gutiérrez, J. (2016). Deforestación en el sureste de la amazonia del Perú entre los años 1999-2013; caso Regional de Madre de Dios (Puerto Maldonado–Inambari). Revista de Investigaciones Altoandinas, 18(3), 319-330. http://dx.doi.org/10.18271/ria.2016.221
  2. Ballarín, D. & Rodríguez, I. (2013). Hidromorfología fluvial: algunos apuntes aplicados a la restauración de ríos en la cuenca del Duero. Confederación Hidrográfica del Duero, Valladolid, España. Retrieved from https://www.researchgate.net/profile/Daniel_Ballarin_Ferrer2/publication/282074996_Hidromorfologia_fluvial_algunos_apuntes_aplicados_a_la_restauracion_de_rios_en_la_cuenca_del_Duero/links/56026efc08aed9851827d73d/Hidromorfologia-fluvial-algunos-apuntes-aplicados-a-la-restauracion-de-rios-en-la-cuenca-del-Duero.pdf
  3. Barboza, E., Corroto, F., Salas, R., Gamarra, O., Ballarín, D. & Ollero, A. (2017) Hidrogeomorfología en áreas tropicales: aplicación del Índice Hidrogeomorfológico (IHG) en el río Utcubamba (Perú). Ecología Aplicada, 16(1), 39-47. http://dx.doi.org/10.21704/rea.v16i1.902
  4. Belayutham, S., González, V. A., & Yiu, T. W. (2016). A cleaner production-pollution prevention based framework for construction site induced water pollution. Journal of Cleaner Production, 135, 1363-1378. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2016.07.003
  5. Belletti, B., Rinaldi, M., Buijse, A. D., Gurnell, A. M. & Mosselman, E. (2015). A review of assessment methods for river hydromorphology. Environmental Earth Sciences, 73, 2079-2100. https://qmro.qmul.ac.uk/xmlui/handle/123456789/9790
  6. Bledsoe, B. P., Hawley, R. J., Stein, E. D., & Booth, D. B. (2010). Hydromodification screening tools: Field manual for assessing channel susceptibility. Technical Report, 606. Retrieved from http://ftp.sccwrp.org/pub/download/DOCUMENTS/TechnicalReports/606_HydromodScreeningTools_FieldManual.pdf
  7. Brierley, G. J. & Fryirs, K. A. (2000). River styles, a geomorphic approach to catchment characterization: Implications for river rehabilitation in Bega catchment, New South Wales, Australia. Environmental Management, 25(6), 661-679. Retrieved from https://link.springer.com/article/10.1007/s002670010052
  8. Buytaert, W., Celleri, R., Debievre, B., Cisneros, F., Wyseure, G., Deckers, J. & Hofstede, R. (2006). Human impact on the hydrology of the Andean páramos. Earth-Science Reviews, 79(1-2), 53-72. https://doi.org/10.1016/j.earscirev.2006.06.002
  9. Congedo, L. (2017). Semi-automatic classification plugin documentation. Release, 4(0.1), 29. Retrieved from https://www.researchgate.net/profile/Luca_Congedo/publication/307593091_Semi-Automatic_Classification_Plugin_Documentation_Release_6011/links/58a5fae492851cf0e3a5b3d5/Semi-Automatic-Classification-Plugin-Documentation-Release-6011.pdf
  10. Chuvieco, E. (2016). Fundamentals of satellite remote sensing: An environmental approach, Second Edition. Boca Raton, Estados Unidos: CRC press. Retrieved from https://www.crcpress.com/Fundamentals-of-Satellite-Remote-Sensing-An-Environmental-Approach-Second/Chuvieco/p/book/9781498728058
  11. De Souza, P. S. & Pompeo, C. A. (2016). Valiação hidrogeomorfológica de um curso d’água urbano e as perspectivas de restabelecimento dos padrões de qualidade: estudo de caso do rio Córrego Grande, Florianópolis, Brasil. Revista Eletrônica de Gestão e Tecnologias Ambientais, 4(1), 69-79. http://dx.doi.org/10.9771/gesta.v4i1.15235
  12. Díaz Aguilar, R. D., Larico, S., Vanesa, S., Lujano Laura, E., & Lujano Laura, A. (2017). Análisis multi-temporal entre 1975 y 2015 sobre cambios de la cobertura glaciar en los nevados Allin Capac y Chichi Capac, Perú. Revista de Investigaciones Altoandinas, 19(3), 265-274. http://dx.doi.org/10.18271/ria.2017.291
  13. Díaz-Pulido, A., Chingaté-Hernández, N., Muñoz-Moreno, D., Olaya-González, W., Perilla-Castro, C., Sánchez-Ojeda, F., & Sánchez-González, K. (2009). Desarrollo sostenible y el agua como derecho en Colombia. Estudios Socio-Jurídicos, 11(1), 84-116. Retrieved from https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/3021654.pdf
  14. Dolgonosov, B. M. (2016). Knowledge production and world population dynamics. Technological Forecasting & Social Change, 103, 127–141. http://dx.doi.org/10.1016/j.techfore.2015.10.023
  15. D’Odorico, P., Bhattachan, A., Davis, K. F., Ravi, S., & Runyan, C. W. (2013). Global desertification: drivers and feedbacks. Advances in Water Resources, 51, 326-344. http://dx.doi.org/10.1016/j.advwatres.2012.01.013
  16. Food and Agriculture Organization of the United Nations. (2001). Global Forest Resources Assessment 2000 Main Report. Roma, Italia. Retrieved from http://www.fao.org/docrep/004/Y1997E/Y1997E00.HTM
  17. Guerrero Chuez, N., Díaz Ponce, M., Urdanigo Zambrano, J., Tayhing Cajas, C., Guerrero Chuez, R., & Yepez Rosado, Á. (2016). Uso de suelo y su influencia en la calidad del agua de la microcuenca El Sapanal, Ecuador / Soil use and its influence on the water quality of the El Sapanal micro watershed, Ecuador. Revista Cubana de Ciencias Biológicas, 5(2), 11. Retrieved from http://www.rccb.uh.cu/index.php/RCCB/article/view/156/265
  18. Horacio, J. & Ollero, A. (2011). Clasificación geomorfológica de cursos fluviales a partir de sistemas de información geográfica (S.I.G.). Boletín de la Asociación de Geógrafos Españoles, (56), 373- 96. Retrieved from http://www.age-geografia.es/ojs/index.php/bage/article/view/1357/1280
  19. Ibisate, A., Ollero, A., Sáenz de Olazagoitia, A., Acín, V., Granado, D., Ballarín, D., ... & Mora, D. (2016). Condiciones de referencia para la restauración de la geomorfología fluvial de los ríos de las cuencas de Oiartzun y Oria (Gipuzkoa). Cuaternario y Geomorfología, 30(1-2), 49-60. http://doi:10.17735/cyg.v30i1-2.43995
  20. Instituto Nacional de Estadística e Informática (2015). PERÚ: Estimaciones y proyecciones de población por sexo, según departamento, provincia y distrito, 2000-2015. Lima, Perú. Retrieved from http://proyectos.inei.gob.pe/web/biblioineipub/bancopub/Est/Lib0842/libro.pdf
  21. Joshi, R. R., Warthe, M., Dwivedi, S. Vijay, R. & Chakrabarti, T. (2011). Monitoring changes in land use land cover of Yamuna riverbed in Delhi: a multitemporal analysis. Int. International Journal of Remote Sensing, 32(24), 9547-9558. https://doi.org/10.1080/01431161.2011.565377
  22. King, J. & Clarke, R. (2004). The water atlas a unique visual analysis of the world's most critical resource, Spring, 978, 1-56584. Retrieved from http://www.waterbucket.ca/aw/sites/wbcaw/documents/media/43.pdf
  23. Laurente, M. Á. (2011). Medición de la deforestación mediante percepción remota en la microcuenca río Supte, Tingo María–Perú. Revista Internacional de Ciencia y Tecnología de la Información Geográfica, (11), 1-15. Retrieved from http://geofocus.rediris.es/2011/Informe1_2011.pdf
  24. Leiva-Tafur, D., Coronel, E., & Corroto, F. (2015). Uso de diatomeas para medir el impacto de la extracción de agregados en ríos altoandinos, Amazonas, Perú. Revista de Investigación para el Desarrollo Sustentable, 3(1), 33-42. http://dx.doi.org/10.25127/indes.20153.132
  25. López, V. H. & Plata, W. (2009). Análisis de los cambios de cobertura de suelo derivados de la expansión urbana de la Zona Metropolitana de la Ciudad de México, 1990-2000. Investigaciones Geográficas, (68), 85-101. http://dx.doi.org/10.14350/rig.18000
  26. Mahmood, K., Rana, A. D., Tariq, S., Kanwal, S., Ali, R., & Haidar, A. (2011). Groundwater levels susceptibility to degradation in lahore metropolitan. Depression, 150, 8-01. Retrieved from http://www.sci-int.com/pdf/102089200722-123-126-Groundwater%20Levels%20Susceptibility%20_revised_%20Space%20Science%20Khalid.pdf
  27. Mendoza, M. E., López, R. S., & Barboza, E. (2015). Análisis multitemporal de la deforestación usando la clasificación basada en objetos, distrito de Leymebamba (Perú). Revista de Investigación para el Desarrollo Sustentable, 3 (2), 67 - 76. http://dx.doi.org/10.25127/indes.20153.210
  28. Miao, X., Tang, Y., Wong, C. W., & Zang, H. (2015). The latent causal chain of industrial water pollution in China. Environmental Pollution, 196, 473-477. https://doi.org/10.1016/j.envpol.2014.11.010
  29. Ministerio del Ambiente. (2014). Protocolo: Evaluación de la Exactitud Temática del Mapa de Deforestación. Lima, Perú. Retrieved from http://www.minam.gob.pe/ordenamientoterritorial/wp-content/uploads/sites/18/2013/10/Protocolo-Validacion-Mapa-Deforestacion.pdf
  30. Noack, L., Höning, D., Rivoldini, A., Heistracher, C., Zimov, N., Journaux, B., ... & Bredehöft, J. H. (2016). Water-rich planets: How habitable is a water layer deeper than on Earth?. Icarus, 277, 215-236. https://doi.org/10.1016/j.icarus.2016.05.009
  31. Oliva, M., Culqui Mirano, L., Leiva, S., Collazos, R., Salas, R., Vásquez, H., & Maicelo Quintana, J. L. (2017). Reserve of carbon in a silvopastoral system composed of Pinus patula and native herbaceous. Scientia Agropecuaria, 8(2), 149-157. https://doi.org/10.17268/sci.agropecu.2017.02.07
  32. Ollero, A., Ballarín, D. & Mora, D. (2009). Aplicación del índice hidrogeomorfológico IHG en la cuenca del Ebro. Guía metodológica. Confederación Hidrográfica del Ebro, Zaragoza, España. Retrieved from http://www.chebro.es/contenido.streamFichero.do?idBinario=12507
  33. Ollero Ojeda, A., Ballarín Ferrer, D., Díaz Bea, E., Mora Mur, D., Sánchez Fabre, M., Acín, V., ... & Sánchez Gil, N. (2008). IHG: un índice para la valoración hidrogeomorfológica de sistemas fluviales. Limnetica, 27(1), 171-188. Retrieved from https://ddd.uab.cat/record/28001
  34. Parra, J., Espinosa Rojas, N. P., Jaque, E., & Ollero, A. (2015). Caracterización y evaluación hidrogeomorfológica para la restauración fluvial urbana en la cuenca del Andalién (Región Biobío, Chile). II Congreso Ibérico de Restauración Fluvial. Actas del Congreso, 692-696.Retrieved from https://lirias.kuleuven.be/handle/123456789/535802
  35. Ramírez, J. S. & Zubieta, R. (2005). Análisis regional y comparación metodológica del cambio en la cubierta forestal en la Región Mariposa Monarca Informe Técnico Final. Instituto de Geografía, UNAM, México. Retrieved from http://awsassets.panda.org/downloads/mmonarca_analisis_cambio_forestal.pdf
  36. Rinaldi, M., Surian, N., Comiti, F. & Bussettini, M. (2013). A method for the assessment and analysis of the hydromorphological condition of Italian streams: the Morphological Quality Index (MQI). Geomorphology, 180, 96-108. https://doi.org/10.1016/j.geomorph.2012.09.009
  37. Salas, R., Barboza, E. & Oliva, S. M. (2014). Dinámica multitemporal de índices de deforestación en el distrito de Florida, departamento de Amazonas, Perú. Revista de Investigación para el Desarrollo Sustentable, 2(1), 18-27. http://dx.doi.org/10.25127/indes.20142.59
  38. Santa-María, C. & Fernández Yuste, J. A. (2011). Obtención de escenarios de régimen ambiental de caudales (RAC) a partir del régimen natural: una nueva extensión del software IAHRIS. In: "I Congreso Ibérico de Restauración Fluvial – RestauraRíos". León, España. Retrieved from http://oa.upm.es/20756/
  39. Torres, E., & Siche, R. (2016). Sostenibilidad ambiental de dos sistemas de producción de café en Perú: orgánico y convencional. Revista Ciencia y Tecnología, 12(3), 51-65. Retrieved from http://revistas.unitru.edu.pe/index.php/PGM/article/view/1401/1416
  40. Velasco Murguía, A., Duran Medina, E., Rivera, R., & Bray, D. (2014). Cambios en la cobertura arbolada de comunidades indígenas con y sin iniciativas de conservación, en Oaxaca, México. Investigaciones Geográficas, 83, 55-73. https://doi.org/10.14350/rig.34975
  41. Wu, F., Bai, Y., Zhang, Y., & Li, Z. (2017). Balancing water demand for the Heihe River Basin in Northwest China. Physics and Chemistry of the Earth, Parts A/B/C, 101, 178-184. http://dx.doi.org/10.1016/j.pce.2017.07.002