Vol. 27 (2025): Publicación continua
Original articles

Multidimensional analysis of dual-purpose livestock agroecosystems on the slopes of Valle del Cauca

Raúl Andrés Molina Benavides
Universidad Nacional de Colombia, Facultad de Ciencias Agropecuárias, Departamento de Ciencia Animal, Palmira, Colombia.
Fernando Morales Vallecilla
Universidad Nacional de Colombia, Facultad de Ciencias Agropecuárias, Departamento de Ciencia Animal, Palmira, Colombia.

Published 2025-12-31

Keywords

  • animal husbandry,
  • livestock farming,
  • environmental indicators,
  • socioeconomic indicators,
  • milk

How to Cite

Molina Benavides, R. A., & Morales Vallecilla, F. (2025). Multidimensional analysis of dual-purpose livestock agroecosystems on the slopes of Valle del Cauca. Revista De Investigaciones Altoandinas - Journal of High Andean Research, 27, e27777. https://doi.org/10.18271/ria.2025.777

Abstract

Dual-purpose cattle farming in Colombia plays a key role in food security and the rural economy; however, its development in hillside areas entails environmental, social, and economic challenges. This study analyzed 21 farms located in the mountainous zone of Palmira (Valle del Cauca), specifically in the Toche and Combia districts, using a multidimensional approach based on 18 indicators distributed across three dimensions: environmental, social, and economic. A General Sustainability Index (GSI) was constructed based on min-max normalization and equal weighting for each dimension, complemented by cluster analysis for farm typification. The results revealed high variability among farms and sectors. In La Nevera, the GSI ranged from 0.422 to 0.577, with La Cascada standing out as the most sustainable farm and La Palma as the least. In Combia, values were more contrasting, ranging between 0.400 and 0.755, with La Selva (JC) serving as a positive benchmark and El Idilio as a critical case. The typification identified three clusters in each sector: La Nevera presented relatively homogeneous profiles with no extreme cases; while Combia showed two atypical clusters (high and low performance) and a majority intermediate group. The analysis confirms that intervention strategies cannot be uniform for the region: while La Nevera requires standardized extension programs to overcome collective limitations, Combia demands a precision approach oriented toward technology transfer from successful farms to lagging ones, validating the need for micro-territorial diagnostics for rural development planning.

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