Vol. 21 Núm. 3 (2019)
Reporte de caso

Métodos alternativos de estimación de evapotranspiración de referencia en la estación de Yauri (Cusco, Perú)

Apolinario Lujano
Universidad Nacional del Altiplano Puno Perú
José P. Quispe
Universidad Nacional del Altiplano Puno Perú
Efrain Lujano
Universidad Nacional del Altiplano Puno Perú

Publicado 2019-07-26

Palabras clave

  • Cuenca Alto Apurímac,
  • Hargreaves-Saman,
  • Penman-Monteith,
  • Ravazzani,
  • Serruto,
  • Turc
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Cómo citar

Lujano, A. . ., Quispe, J. P. . ., & Lujano, E. . . (2019). Métodos alternativos de estimación de evapotranspiración de referencia en la estación de Yauri (Cusco, Perú). Revista De Investigaciones Altoandinas - Journal of High Andean Research, 21(3), 215-224. https://doi.org/10.18271/ria.2019.479

Resumen

La evapotranspiración de referencia (ΕΤo) es un componente principal del ciclo hidrológico y su estimación es esencial para el requerimiento neto de riego, la planificación y la gestión de los recursos hídricos regionales. El objetivo fue evaluar el desempeño de diferentes métodos empíricos para estimar la evapotranspiración de referencia y proponer una alternativa para estimar la ETo en casos de limitación de datos meteorológicos en la estación meteorológica de Yauri. La metodología consistió en comparar los resultados de diferentes métodos empíricos con la evapotranspiración estimada mediante el método estándar de la FAO-56 Penman-Monteith. La comparación del desempeño de los métodos se realizó mediante una evaluación cualitativa (graficas de dispersión) e indicadores estadísticos cuantitativos error porcentual (PE), raíz del error cuadrático medio (RMSE), índice de concordancia (d), coeficiente de correlación (r) e índice de confianza (c). Los resultados son alentadores para el método de HS_Berti pues estadísticamente tiene un desempeño optimo respecto a los demás métodos, con un RMSE =0.22mm/día, PE=3.24%, d=0.29, r=0.95 y c=0.27. Se concluye que el método de HS_Berti al tener el mejor desempeño, puede ser utilizado como una alternativa para la estimación de la ETo en casos de limitación de datos meteorológicos.

 

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