Determinación interactiva de metales totales en las aguas de la bahía interior del lago Titicaca (Puno, Perú)
Publicado 2017-06-26
Palabras clave
- agua,
- metales,
- toxicología ambiental,
- bahía interior de Puno-Perú
Cómo citar
Resumen
La bahía interior de Puno, es un área restringida (16.0 km) y representa uno de los hábitats del Lago Titicaca con alto nivel de antropización, donde algunos elementos orgánicos e inorgánicos podrían estar superando las concentraciones umbrales permisibles. El objetivo de la investigación fue determinar en forma interactiva los metales totales disponibles en las aguas de la bahía interior del Lago Titicaca, Perú. Se realizó, entre enero y noviembre del 2016, mediante un muestreo no probabilístico por conveniencia y aplicando el método teórico por comparación entre seis estaciones de selección. El Cu, Zn, Pb, Cd, As, Hg fueron los elementos determinados y cuantificados mediante espectrometría de absorción atómica por plasma inductivamente acoplado con vista axial (ICP-AES). Se observó que entre las estaciones no hubo diferencias estadísticamente significativas (p≤0.05) cuando existió una disponibilidad de exposición entre todos los elementos, aunque al comparar cada elemento por estación, existieron diferencias para las épocas de lluvia (enero-febrero-marzo) y estiaje (septiembre-octubre-noviembre). Al comparar cada estación y entre épocas, no existió diferencias estadísticamente significativas, aunque los mayores niveles de concentración correspondieron a la época de estiaje. Se concluyó que existe exposición ambiental por metales en las aguas de la Bahía Interior y donde sus concentraciones son permanentes durante todo el período del año, pudiendo traer consecuencias negativas no solo para el ecosistema, sino además a la propia salud humana dada actividades de beneficio comunitario que se desarrolla en este espacio geográfico.
Referencias
- Antunes, D.A., Appel, H.M., Culbreth, M., López, G.C., Farina, M. & et al., (2016). Methylmercury and brain development: A review of recent literature. J. Trace Elem. Med. Biol, 38, 99-107.
- Argota, P.G., & Iannacone, J. (2014a). Computerized gecotox methodology for the prediction of ecotoxicological risk from exposure to contamination effects in environmental effluents and aquatic ecosystems. The Biologist, 12(2), 181-193.
- Argota, P.G., & Iannacone, J. (2014b). Similarity in the prediction of ecological risk between the software gecotox® and biomarkers in Gambusia punctata (Poecilidae). The Biologist, 12(2), 85-98.
- Argota, P.G. (2015). Aplicación GECOTOXIC para predicción de riesgo ambiental: caso estudio sobre mortandad de peces en la bahía interior del Lago Titicaca, Puno-Perú. Revista CAMPUS, 20(20), 11-19.
- Autoridad Binacional Autónoma del Lago Titicaca: ALT. (2005). Diagnóstico del nivel de contaminación de los recursos hídricos del Lago Titicaca. Perú – Bolivia.
- Beltrán, F.F.D., Palomino, C.P.R., Moreno, T.E.G., Peralta, G.C. Montesinos, T.D.B. (2015). Calidad de agua de la bahía interior de Puno, lago Titicaca durante el verano del 2011. Revista peruana de biología, 22(3), 335-340.
- Berg, K., Puntervoll, P., Valdersnes, S. & Goksøyr, A. (2010). Responses in the brain proteome of Atlantic cod (Gadus morhua) exposed to methylmercury. Aquat. Toxicol, 100, 51-65.
- Berntssen, M.H.G., Aatland, A. & Handy, R.D. (2003). Chronic dietary mercury exposure causes oxidative stress, brain lesions, and altered behaviour in Atlantic salmon (Salmo salar) parr. Aquat. Toxicol, 65, 55-72.
- Blewett, T.A., Simón, R.A., Turko, A.J. & Wright, P.A. (2017). Copper alters hypoxia sensitivity and the behavioural emersion response in the amphibious fish Kryptolebias marmoratus. Aquatic Toxicology, 189, 25-30.
- Carocci, A.; Rovito, N.; Sinicropi, M.S.; Genchi, G. (2014). Mercury toxicity and neurodegenerative effects. Rev. Environ. Contam. Toxicol, 229, 1-18.
- Castañe, P.M., Eissa, B.L. & Ossana, N.A. (2013). Respuesta de biomarcadores bioquímicos, morfológicos y comportamentales de la carpa común, Cyprinus carpio, por exposición a muestras ambientales. Ecotoxicology and Environmental Contamination, 8: 41-47.
- Constantini M.L., L. Savetta, G. Mancinelli & L. Rossi. (2004). Spatial variavility of the decomposition rate of Schoenoplectus tatora in a polluted area of lake Titicaca. Journal of Tropical Ecology, 20, 325-335.
- Corwin, D.L. & Brandford, S.A. (2008). Environmental impact and sustainability of degraded water reuse. Journal of Environmental Quality, 37, 1-7.
- Dixit, R., Wasiullah, Malaviya, D., Pandiyan, K.; Singh, U.B. et al. (2015). Bioremediation of heavy metals from soil and aquatic environment: An overview of principles and criteria of fundamental process. Sustainability, 7, 2189-2212.
- Edokpayi, N.J., Odiyo, O.J, Popoola, E.O. Msagati, A.M.T (2016). Assessment of Trace Metals Contamination of Surface Water and Sediment: A Case Study of Mvudi River, South Africa. Sustainability, 8, 1-13.
- Feist, S.W., Stentiford, G.D., Kent, M.L., Ribeiro, S.A. & Lorance, P. (2015). Histopathological assessment of liver and gonad pathology in continental slope fish from the northeast Atlantic Ocean. Marine Environmental Research, 106, 42-50.
- García, J., Méndez, J., Pásaro, E. & Laffon, B. (2012). Genotoxic effects of lead: An updated review. Environment International, 2(4), 623-636.
- He, J., Zhang, H., Zhang, H., Guo, X., Song, M. & et al. (2014). Ecological risk and economic loss estimation of heavy metals pollution in the Beijiang River. Ecological Chemistry and Engineering, 21, 189-199.
- Heidary, S., Imanpour, N.J. & Monsefrad, F. (2012). Bioaccumulation of heavy metals Cu, Zn, and Hg in muscles and liver of the stellate sturgeon (Acipenser stellatus) in the Caspian Sea and their correlation with growth parameters. Iranian Journal of Fisheries Sciences, 11, 325-337.
- Järup, L., Hellstrom, L., Alfven, T., Carlsson, M.D., Grubb, A., & et al. (2012). Low level exposure to cadmium and early kidney damage: the Oscar study. Occupational and Environmental Medicine, 3(6), 668- 672.
- Jia, L.Z., Lin, Z., Bin, S., Mei, Y.X., Ai, Y.Z. & Chang, W.W. (2017). Antioxidant defenses at transcriptional and enzymatic levels and gene expression of Nrf2-Keap1 signaling molecules in response to acute zinc exposure in the spleen of the large yellow croaker Pseudosciaena crocea. Fish & Shellfish Immunology, 52, 1-8.
- Londoño Franco, L. F., Londoño Muñoz, P. T., & Muñoz Garcia, F. G. (2016). Los Riesgos De Los Metales Pesados En La Salud Humana Y Animal. Biotecnoloía En El Sector Agropecuario y Agroindustrial, 14(2), 145.
- Mcrill, C., Boyer, L.V., Flodod, T.J. & Ortega, L. (2013). Mercury toxicity due to the use of a cosmetic cream. Journal of Occupational and Environmental Medicine, 3(3), 4-7.
- Ministerio de Comercio Exterior y Turismo: MINCETUR. (2005). Diagnóstico ambiental de la Bahía Interior de Puno en el Lago Titicaca. Resumen ejecutivo. Lima, Perú.
- Ministerio del Ambiente: MINAM. (2015). Decreto Supremo: Decreto Supremo N° 015-2015-MINAM. Estándares de calidad de agua. Disponible en: http://www.ana.gob.pe/sites/default/files/normatividad/files/ds-ndeg-015-2015-minam.pdf
- Mir, M.A., Mohammad, L.A., Md., S.I. Md., Z.R. (2016). Preliminary assessment of heavy metals in water and sediment of Karnaphuli River, Bangladesh. Environmental Nanotechnology, Monitoring & Management, 5, 27-35.
- Mohammed, A.A., Mohd, S.A., Ismail, Y. & Muhammad, A.A. (2016). Ultrastructural effects on gill tissues induced in red tilapia Oreochromis sp. by a waterborne lead exposure. Saudi Journal of Biological Sciences, 23, 634-641.
- Molina, C. I., Ibañez, C., & Gibon, F. M. (2012). Proceso de biomagnificación de metales pesados en un lago hiperhalino ( Poopó , Oruro , Bolivia ): Posible riesgo en la salud de consumidores Biomagnification process of heavy metals of a hiperhaline lake. Ecología En Bolivia, 47(2), 99-118.
- Montgomery, C. (1991). Diseño y Análisis de Experimentos. Grupo Ed. Iberoamérica S.A de C.V. México DF.
- Nguyena, K.C., Willmore, W.G. & Tayabali, A.F. (2013). Cadmium telluride quantum dots cause oxidative stress leading to extrinsic and intrinsic apoptosis in hepatocellular carcinoma HepG2 cells. Toxicology, 306, 114-123.
- Normalization Standart International: ISO 5667-1. (1980). Water quality. Sampling. Part 1: Guidance on the design of sampling programmes.
- Normalization Standart International: ISO 5667-2. (1991). Water quality. Sampling. Part 2: Guidance on sampling techniques.
- Normalization Standart International: ISO 5667-3. (1994). Water quality. Sampling. Part 3: Guidance on the preservation and handling of samples.
- Pandey, N. & Bhatt, R. (2015). Exiguobacterium mediated arsenic removal and its protective effectagainst arsenic induced toxicity and oxidative damage in freshwaterfish, Channa striata. Toxicology Reports, 2, 1367-1375.
- Proyecto Binacional Lago Titicaca: PELT. (2000). Descontaminación de la Bahía Interior de Puno, Ministerio de la Presidencia del Perú/ INADE, Puno Perú. Pp 67
- Qadir, A., & Malik, R. N. (2011). Heavy metals in eight edible fish species from two polluted tributaries (Aik and Palkhu) of the river Chenab, Pakistan. Biological Trace Element Research, 143(3), 1524-1540.
- Samantray, P., Mishra, B.K., Panda, C.R. & Rout, S.P. 2009. Assessment of wáter quality index in Mahanadi and Atharabanki rivers and Taldanda canal in Paradip Area, India. Journal of Human Ecology, 26, 153-161.
- Shortle, J. (2013). Economic and Environmental markets: Lessons from Water-quality trading. Agricultural and Resource Economics Review, 42, 57-74.
- Sia, S.G.L, Ramos, B.G. & Sia, S.Ma.L. (2013). Bioaccumulation and histopathological alteration of total lead in selected fishes from Manila Bay, Philippines. Saudi Journal of Biological Sciences, 20, 353-355.
- Statgraphics Plus for Windows: SGPW. (2001). Version 5.1. Copyright 1994-2001 for Statistical Graphics Corporation.
- Szymkowicz, D., Sims, C.K., Castro, M.N., Bridges, C.W. Bain, J.L. (2017). Embryonic-only arsenic exposure in killifish (Fundulus heteroclitus) reduces growth and alters muscle IGF levels one year later. Aquatic Toxicology, 186, 1-10.
- Uren, W.T.M., Willians, D.T., Kadsiadaki. I, Lange, A., Lewis, C. & et al., (2017). Hepatic transcripional responses to copper in the three-spined stickleback are affected by their pollution exposure history. Aquatic Toxicology, 184, 26-36.
- Varol, M. & Sen, B. (2012). Assessment of nutrient and heavy metal contamination in surface water and sediments of the upper Tigris River, Turkey. Catena, 92, 1-12.
- Wang, C., Hu, X., Gao, Y., & Ji, Y. (2015). ZnO Nanoparticles Treatment Induces Apoptosis by Increasing Intracellular ROS Levels in LTEP-a-2 Cells. BioMed Research International, 1-9.
- Wang, X., & Zang, S. (2014). Distribution characteristics and ecological risk assessment of toxic heavy metals and metalloid in surface water of lakes in Daqing Heilonjiang Province, China. Ecotoxicology, 23, 609-617.